L'article « 2021年新疆棉花争议事件 » sur Wikipédia en chinois a 92.2 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 324 références et 23 sections.
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Depuis la création de l'article « 2021年新疆棉花争议事件 », son contenu a été rédigé par 136 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en chinois (4756e place) et édité par 136 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 43 fois dans Wikipédia en chinois et cité 43 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | chinois: n° 61 04.2021 |
Mondial: n° 8231 04.2021 |
Au 27 novembre 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Stranger Things, Thanksgiving, saison 5 de Stranger Things, Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guinée-Bissau, Zootopie 2, ChatGPT, incendie du 26 novembre 2025 à Tai Po, décès en 2025.
Sur Wikipédia en chinois, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 宏福苑大火, 香港火災列表, 嘉利大廈大火, 徐勤先, 龍虎風雲, 感恩节, 上海“11·15”特别重大火灾, 嘉禾大廈大火, 廣福邨, 跑馬地馬場大火.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
